Нейросеть позволит следить за здоровьем северных оленей по видео
Исследователи Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали автоматизированную систему, которая оценивает внешние (фенотипические) характеристики северных оленей по анализу видеозаписей с помощью компьютерного зрения. Разработка позволит улучшить точность расчетов экономически значимых параметров животных и тем самым повысить эффективность животноводства в Арктике. Результаты исследования опубликованы в научном журнале «Природные ресурсы Арктики и Субарктики».
Северных оленей разводят коренные малочисленные народы, проживающие в арктической зоне. Россия является лидером по численности этих животных, выпасающихся в Ненецком и Ямало-Ненецком автономных округах, Саха-Якутии, а также на Таймыре и Чукотке. Для этих регионов олени составляют не только основу традиционной хозяйственной деятельности, но и способствуют выживанию местных народов, а также сохранению их культуры, обычаев и языков.
Сегодня оленеводческая отрасль сталкивается с комплексом вызовов, среди которых нехватка квалифицированных специалистов на фермах, а также недостаточное количество данных о наследственности. Эти факторы препятствуют успешному развитию северного оленеводства и в некоторых случаях даже приводят к сокращению поголовья животных.
Одним из путей преодоления данной проблемы является разработка средств для автоматизации, которая позволит увеличить продуктивность сотрудников отрасли, а также повысить количество и качество информации о северных оленях. Междисциплинарное решение предложили ученые Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН) и Северо-Западного центра междисциплинарных проблем продовольственного обеспечения (СЗЦППО), входящие в состав СПб ФИЦ РАН. Они создали автоматизированную систему для мониторинга состояния здоровья северных оленей.