Технология для лечения детей с гипертонией создана в МФТИ
Магистрант МФТИ разработала модель машинного обучения, которая помогает бороться с повышенным кровяным давлением у детей (гипертонией). ИИ-модель прогнозирует эффективность антигипертензивной терапии для конкретного пациента. Модель учитывает 154 клинико-инструментальных признака и способна предсказывать, какой препарат с наибольшей вероятностью подойдет конкретному ребенку.
В России растет число детей с артериальной гипертензией. С 2020 года количество таких пациентов увеличилось на 17%. Глобальный рост наблюдается и в мире: согласно метаанализу, опубликованному в журнале The Lancet Child & Adolescent Health (ноябрь 2025), частота случаев детской гипертонии с 2000 по 2020 год выросла: среди мальчиков – с 3,4% до 6,53%, среди девочек – с 3,02% до 5,82%.
Исследователь и руководитель проекта, магистрант МФТИ Анастасия Адамсон отмечает, что одной из ключевых сложностей в педиатрии является многовариантность норм. В отличие от взрослых, для которых давление выше 140/90 мм рт. ст. всегда считается повышенным, у детей существует 238 вариантов нормы только для систолического давления в зависимости от возраста, роста и пола.
При этом при лечении маленьких пациентов врачи вынуждены подбирать терапию практически наугад. Рекомендуемая группа препаратов (ИАПФ) содержит пять препаратов, из которых можно выбрать в равной степени любой. Первые результаты будут видны только через 2–3 месяца, и, если лекарство не подошло, нужно менять схему и снова ждать. Все это время давление у ребенка остается высоким, риск осложнений растет. А родители часто просто бросают лечение, решив, что оно не помогает.