Preskočiť na obsah
  • O nás
    • Kto sme a ako sa stať naším členom?
    • Stanovy spoločnosti
    • Predseda a správna rada
    • Kontakt
  • Oznamy
  • Politika
  • Kultúra a veda
    • Kultúrne novinky v slovenskom jazyku
    • Vedecké novinky v ruskom jazyku
  • Pel-mel
  • Kluby Arbat
  • Komentáre
  • O nás
    • Kto sme a ako sa stať naším členom?
    • Stanovy spoločnosti
    • Predseda a správna rada
    • Kontakt
  • Oznamy
  • Politika
  • Kultúra a veda
    • Kultúrne novinky v slovenskom jazyku
    • Vedecké novinky v ruskom jazyku
  • Pel-mel
  • Kluby Arbat
  • Komentáre
Источник фото: ru.123rf.com

Správa z oblasti ruskej vedy v pôvodnom znení (scientificrussia.ru)

  • srspol
  • 16. januára, 2025
  • 11:48 pm

Распознавать пользователей мобильных устройств по жестам научились в МГУ


Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» разработали новые алгоритмы для аутентификации пользователей посредством жестов, сделанных с мобильным устройством в руке.

Научная команда под руководством Марии Казачук с кафедры Интеллектуальных информационных технологий ВМК МГУ представила разработку алгоритмов статической аутентификации пользователей. Эти алгоритмы анализируют жесты, совершаемые с мобильным устройством, и используют данные с датчиков движения — акселерометра и гироскопа.

Особенностью новой системы является применение сложной многошаговой фильтрации для устранения зашумленности данных, что включает в себя использование фильтра Баттерворта, медианного фильтра, вейвлет-преобразования и кубического сглаживающего сплайна. Для идентификации пользователей разработаны два алгоритма: один сочетает собственный подход к построению признакового пространства с нечетким методом поиска исключений, а другой использует метод распознавания без явного выделения признаков с применением алгоритма DTW.

«Наша разработка представляет собой комплексный ответ на вызовы современной информационной безопасности. Мы смогли не только усовершенствовать методы аутентификации, но и значительно повысить их точность и устойчивость к ошибкам. Это стало возможным благодаря глубокому анализу данных датчиков движения и применению сложных алгоритмов фильтрации. Такой подход позволяет нам обеспечивать высокую степень защиты личных данных пользователей мобильных устройств», – отметила доцент кафедры интеллектуальных информационных технологий ВМК МГУ Мария Казачук.

В рамках исследования был реализован программный прототип кроссплатформенной системы аутентификации, что позволило собрать необходимый набор данных и провести тестирование разработанных алгоритмов. По результатам экспериментов предложенные алгоритмы продемонстрировали высокую эффективность, достигнув среднего значения метрики ROC AUC, равного 0.99, что свидетельствует о их высокой точности и надежности.

Исследование было выполнено при финансовой поддержке Некоммерческого Фонда развития науки и образования «Интеллект», что подчеркивает значимость и актуальность разработки для современного мира мобильных технологий.

Разработка МГУ открывает новые возможности для обеспечения безопасности информации в мобильных устройствах, предлагая надежные и проверенные методы аутентификации пользователей. Эти технологии могут найти широкое применение в различных областях, где важна защита данных.

Результаты исследования были представлены на Всероссийской конференции «Ломоносовские чтения-2024».

Информация предоставлена пресс-службой ВМК МГУ

Источник фото: ru.123rf.com

Разместила: Наталья Сафронова

Информация взята с портала «Научная Россия» (scientificrussia.ru)
PrevPredchádzajúca správaPetr Schnur: Alternativní mírový plán pro Ukrajinu: Racionální etika versus živé mrtvoly politické Evropy
Ďalšia správaBranislav Fábry: Argentína počas vlády „anarchokapitalistu“: koncentrácia moci a núdzový stavĎalšie
  • Kto sme a ako sa stať naším členom?
  • Stanovy občianskeho združenia
  • Predseda a správna rada
  • Kontakt
  • Oznamy
  • Politika
  • Kultúra a veda
  • Kultúrne novinky v slovenskom jazyku
  • Vedecké novinky v ruskom jazyku
  • Pel-mel
  • Kluby Arbat
  • Komentáre

© Slovensko-ruská spoločnosť. Všetky práva vyhradené.

Spravujte súhlas so súbormi cookie
Na poskytovanie tých najlepších skúseností používame technológie, ako sú súbory cookie na ukladanie a/alebo prístup k informáciám o zariadení. Súhlas s týmito technológiami nám umožní spracovávať údaje, ako je správanie pri prehliadaní alebo jedinečné ID na tejto stránke. Nesúhlas alebo odvolanie súhlasu môže nepriaznivo ovplyvniť určité vlastnosti a funkcie.
Funkčné Vždy aktívny
Technické uloženie alebo prístup sú nevyhnutne potrebné na legitímny účel umožnenia použitia konkrétnej služby, ktorú si účastník alebo používateľ výslovne vyžiadal, alebo na jediný účel vykonania prenosu komunikácie cez elektronickú komunikačnú sieť.
Predvoľby
Technické uloženie alebo prístup je potrebný na legitímny účel ukladania preferencií, ktoré si účastník alebo používateľ nepožaduje.
Štatistiky
Technické úložisko alebo prístup, ktorý sa používa výlučne na štatistické účely. Technické úložisko alebo prístup, ktorý sa používa výlučne na anonymné štatistické účely. Bez predvolania, dobrovoľného plnenia zo strany vášho poskytovateľa internetových služieb alebo dodatočných záznamov od tretej strany, informácie uložené alebo získané len na tento účel sa zvyčajne nedajú použiť na vašu identifikáciu.
Marketing
Technické úložisko alebo prístup sú potrebné na vytvorenie používateľských profilov na odosielanie reklamy alebo sledovanie používateľa na webovej stránke alebo na viacerých webových stránkach na podobné marketingové účely.
Spravovať možnosti Správa služieb Spravovať predajcov Prečítajte si viac o týchto účeloch
Zobraziť predvoľby
{title} {title} {title}