Новейшие достижения в области молекулярного моделирования ДНК и работы генома обобщили ученые МГУ
В сентябрьском номере престижного международного журнала WIREs Computational Molecular Science, посвященного междисциплинарным подходам в молекулярном моделировании, коллектив сотрудников биологического факультета МГУ во главе с профессором биологического факультета МГУ Алексеем Шайтаном опубликовал статью, обобщающую новейшие мировые научные достижения в этой области. Первым автором статьи выступила аспирантка кафедры биоинженерии биологического факультета МГУ Анастасия Федулова.
Работа была проведена при поддержке НОШ МГУ «Молекулярные технологии живых систем и синтетическая биология».
Геном человека закодирован в виде молекул ДНК, находящихся в ядре каждой клетки нашего организма. Несмотря на то что геном человека был прочитан (секвенирован) более 20 лет назад, механизмы работы генома остаются не вполне понятными. Считывание информации, записанной в виде последовательности нуклеотидов, регулируется множеством физических взаимодействий между молекулами ДНК, РНК и белков. Эти физические взаимодействия формируют сложный механизм эпигенетической регуляции работы генов и генома в целом, расшифровка которого требует усилий множества ученых и комбинации различных методов исследований.
В обзоре ученые проанализировали более 60 научных исследований в области суперкомпьютерного молекулярного моделирования элементарных единиц функционирования генома – нуклеосом, а также разработки технологий моделирования ДНК и ДНК-белковых взаимодействий, опубликованных за последние пять лет.
Темами, представляющими наибольший интерес в последние годы, стали проблема понимания физических принципов и молекулярных механизмов функционирования нуклеосом, влияние структуры ДНК и белков на динамику нуклеосом. Основным трендом исследований последних лет явился переход к моделированию динамики на мультимикросекундном масштабе времен, что позволило изучать новые функциональные процессы в работе генома, такие как передвижение нуклеосом вдоль ДНК, изменение структуры нуклеосом при эпигенетической разметке генома и взаимодействии ДНК с различными белками.
В обзоре авторы также просуммировали лучшие методические рекомендации по моделированию ДНК-содержащих молекулярных систем. Интерактивные материалы, созданные для статьи, в удобном виде позволяют ознакомиться с разнообразием научных вопросов о динамике и взаимодействиях нуклеосом, на которые могут отвечать современные методы молекулярного моделирования.
«Элементарные структуры генома многих организмов, нуклеосомы, имеют размеры порядка 10 нанометров. Это тот масштаб, который еще не видно в оптический микроскоп, но уже сложно изучать с помощью рассеяния рентгеновских лучей или электронов. Методы молекулярного моделирования – это своеобразный “вычислительный микроскоп”, который позволяет нам заглянуть в тайны работы генома и дополняет различные современные методы экспериментальной геномики и структурной биологии», – отмечает Алексей Шайтан.
Междисциплинарные научно-образовательные школы МГУ организованы в 2020 году решением ректора Московского университета В.А. Садовничего. Школы — это внеструктурные подразделения МГУ, в которых объединены ученые и преподаватели самых разных специальностей, вместе решающие крупные научно-практические задачи. Основной принцип работы школ — это междисциплинарность, то есть работа над одной и той же проблемой с использованием методов из разных областей наук. Такой подход позволяет существенно повысить эффективность работы и приводит к получению прорывных результатов, обеспечивающих ответ на большие вызовы, стоящие сегодня перед обществом. Научная работа школ организована в форме реализации грантовых проектов, которые университет финансирует за счет собственных средств. Обязательным условием являются создание, актуализация и реализация в МГУ учебных курсов на основе результатов, получаемых в рамках научных проектов школ.
В настоящее время в МГУ созданы и успешно работают следующие научно-образовательные школы: «Фундаментальные и прикладные исследования космоса», «Сохранение мирового культурно-исторического наследия», «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект», «Молекулярные технологии живых систем и синтетическая биология», «Математические методы анализа сложных систем», «Фотонные и квантовые технологии. Цифровая медицина», «Будущее планеты и глобальные изменения окружающей среды».
Информация предоставлена пресс-службой МГУ
Источник фото: ru.123rf.com
Разместила: Ирина Усик