В ЛЭТИ обучили нейросеть оперативно выявлять рак молочной железы на ранних стадиях по КТ-снимкам
Благодаря изобретению диагностика заболевания занимает пару минут, тогда как сегодня на расшифровку одного КТ-снимка уходит до суток. При этом технология снижает вероятность клинической ошибки на 20% и может принести медицинским учреждениям значительную экономию средств, так как исключает необходимость в повторной диагностике.
По данным Национального медицинского исследовательского центра радиологии Минздрава России, количество летальных случаев от рака молочной железы (РМЖ) в нашей стране достигает 4-7 тысяч человек в год. Высокая смертность обусловлена поздним выявлением заболевания даже с помощью современного оборудования, в том числе компьютерной томографии (КТ). Ранняя диагностика способствует дальнейшему успешному лечению, однако она осложняется тем, что глаз врача попросту не может заметить на КТ-снимках начальные признаки заболевания. При этом эксперты Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова отмечают, что анализ одного КТ-снимка занимает до суток. Эта проблема актуальна в ряде стран. Корейские исследователи выяснили, что в порядке 64% случаев кардиологи не замечают на КТ грудной клетки РМЖ на ранней стадии. Автоматизация анализа снимков может минимизировать и даже исключить такие случаи.
В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» в партнерстве с экспертами Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова разработали прототип медицинского программного обеспечения (ПО), ядром которого является модель искусственного интеллекта (ИИ), – систему помощи принятия медицинских решений (СППМР).