Цифровые датасеты болезней волос и кожи лица создали в Сеченовском Университете
В Клинике кожных болезней им. В.А. Рахманова Сеченовского Университета разработали два уникальных набора данных (датасета): «Цифровой двойник болезни волос» и «Регистр морфофункциональных признаков кожи лица». Они позволят обучать искусственный интеллект ставить точные диагнозы по фотографиям волосистой части головы и кожи лица. Проект реализуют по программе развития Сеченовского Университета на 2025-2036 годы при поддержке программы «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
Врачи вручную разметили больше десяти тысяч фотографий пациентов Клинического центра наук о здоровье Сеченовского Университета, выделив на них зоны с разными патологиями. Каждое заболевание иллюстрировали десятками размеченных снимков, где видны все его признаки: от «сосудистых звездочек» и шелушения до изменения цвета кожи и разных видов высыпаний.
«Это позволит сделать диагностику максимально точной. Системы на основе собранных данных помогут отличать схожие по симптомам болезни, – пояснила директор клиники, член-корреспондент РАН Ольга Олисова. – Например, на коже есть бугорок или папула. А это может говорить об огромном перечне кожных заболеваний – от акне до саркоидоза, при котором образуются мелкие плотные узелки из иммунных клеток. Последнее заболевание может быть опасно не только кожными проявлениями – оно часто поражает лимфатические узлы и легкие».