Прорыв в распознавании людей по силуэту совершили ученые Центра ИИ МГУ
Ученые Исследовательского центра в сфере ИИ МГУ с коллегами создали новый метод определения людей по силуэту под названием DynaMix. В его основе лежит идея обучения на «смеси» разнородных данных. В дальнейшем технология может быть применена в сфере безопасности и в бизнесе. Результаты исследования опубликованы в ведущем журнале Neurocomputing.
Задача реидентификации (распознавания силуэтов людей) является важной с точки зрения как науки, так и практики. Ее суть заключается в поиске похожих людей на разных камерах видеонаблюдения в разные моменты времени. Алгоритмы реидентификации используются в «умных» городах и системах интеллектуальной видеоаналитики, например, при поиске злоумышленников по их силуэтам или улучшении показателей для бизнеса (анализ очередей и построение тепловых карт движения покупателей).
На камерах видеонаблюдения далеко не всегда видно лица людей, поэтому часто бывает необходим анализ их силуэтов. Однако современные методы распознавания силуэтов далеки от аналогичных подходов к распознаванию лиц с точки зрения их точности. Основная причина огромной разницы в точности между этими классами алгоритмов заключается в крайне малом количестве данных для обучения методов реидентификации. Прежде всего, это связано со спецификой задачи — она подразумевает изображения одного и того же человека с разных камер и ракурсов в разные моменты времени (многокамерные данные). Наборы данных такого рода сложно собрать и разметить.