Риск развития гипертонии и других системных заболеваний оценили по снимкам глазного дна
Исследователи из Сколтеха, Концерна ИИ Z-union, лаборатории Sber AI Lab и других научных центров предложили подход на основе искусственного интеллекта для превентивного скрининга 15 заболеваний по снимкам глазного дна. В числе патологий, риск развития которых ученым удалось предсказать по снимкам, не только глазные заболевания вроде глаукомы и катаракты, но и системные — например, гипертония, красная волчанка и СПИД. Внедрение подобных подходов позволит раньше узнавать о болезни пациентам, которые еще не начали ощущать симптомы. Работа опубликована в журнале Frontiers in Medicine.
«Инвазивные исследования не проводятся без особых показаний, а неинвазивный скрининг может быть массовым, — поясняет первый автор работы, директор Концерна ИИ Z-union Роберт Васильев. — Допустим, человек пришел в офтальмологическую клинику, например, с жалобой на глазные боли. Ему обязательно сделают снимок глазного дна — это стандартная процедура. Этот же снимок содержит информацию о риске развития целого ряда заболеваний, в том числе никак не связанных с глазами. И чем раньше пациент узнает, что он в группе риска по одному из них, тем лучше».