Нейросеть для автоматического контроля качества овощей и фруктов создали в Новосибирске
В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали интеллектуальную систему для автоматической оценки качества сельскохозяйственной продукции. Технология, предназначенная для внедрения в системы контроля качества на предприятиях агропромышленного комплекса, в логистических центрах и розничных сетях, позволяет по обычным фотографиям определять внешние дефекты и степень свежести фруктов и овощей.
Контроль качества продукции на предприятиях пищевой промышленности и в логистических центрах часто приводит к субъективным ошибкам и большим затратам времени, а традиционные системы компьютерного зрения требуют идеальных условий съемки или нуждаются в десятках тысяч размеченных примеров для обучения.
Студенты третьего курса автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Дмитрий Шипунов, Александр Седельников и Семен Симоняк решили эту проблему, создав умный «сортировщик». Перед этим разработчики провели исследование различных подходов — метрического, машинного и глубокого обучения — к распознаванию дефектов и выявили, какой из них оптимален для разных производственных задач.