Как точно оценить качество автоматической сортировки писем, придумали в МГУ
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ разработали подход, позволяющий точнее оценивать качество систем автоматической сортировки электронных писем. Работа посвящена методам более корректной оценки эффективности таких алгоритмов.
В работе исследовались структурные признаки переписки, которые в наибольшей степени влияют на точность рекомендаций по сортировке входящих сообщений.
Сегодня объём корпоративной электронной почты постоянно растёт, и ручная сортировка сообщений становится всё более трудоёмкой. Поэтому используются алгоритмы, автоматически предлагающие папку для входящего письма. Такие системы учитывают содержание сообщения, историю переписки и поведение пользователя — например, куда он ранее перемещал похожие письма.
В работе рассматривается задача выбора наиболее подходящей папки: система формирует список возможных вариантов и располагает их в порядке предполагаемой релевантности. Качество таких рекомендаций оценивается с помощью метрик, которые учитывают не только правильность выбора папки, но и её место в итоговом списке.