Система ИИ поможет принимать решения об эвакуации при тайфунах и наводнениях
В экстремальной ситуации минуты решают всё. На город летит тайфун или вода уходит из‑под разрушенной дамбы — у спасателей крайне ограничено время на принятие решений, при этом объём достоверных данных минимален и любое неверное решение оборачивается сотнями потерянных жизней.
Исследователи Южного федерального университета совместно с коллегами из Китая создали алгоритм, который помогает принимать решения в условиях неопределённости: он учитывает не только цифры, но и сомнения экспертов, их неполную информацию и даже противоречивые оценки. Система уже протестирована на реальных данных и показала свою эффективность. Разработка поддержана грантом Российского научного фонда.
Классические модели чрезвычайных ситуаций требуют точных входных данных. Но в реальности эксперт, оценивающий угрозу, часто не может сказать: «Скорость ветра — ровно 25 м/с, дождь — ровно 50 мм». Он скорее выразит уверенность в процентах: «Я на 80% уверен, что ветер опасен, но есть 20% сомнений». Обычная математика такие «сомнения» не переваривает.
«Основная идея нашей работы — решать сложные задачи при нехватке данных. Поэтому мы применяем нечёткую логику различного типа. Эксперты формулируют оценки в виде интуиционистских нечётких чисел, где есть и степень уверенности, и степень сомнения. Алгоритм агрегирует эти оценки и выдаёт рекомендацию: от ″эвакуация не нужна″ до ″срочная эвакуация″», — объясняет доцент Института компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ Евгения Герасименко.